Meta strukturiert KI-Teams um und verschärft Leistungsstandards, da Llama 4 hinter den Erwartungen zurückbleibt
Metas strategische KI-Umstrukturierung geht mit strengeren Leistungsstandards einher
In den Glas- und Stahlkorridoren von Metas Hauptsitz in Menlo Park vollzieht sich eine bedeutende Transformation. Der Tech-Gigant hat seine Aktivitäten im Bereich der künstlichen Intelligenz in zwei spezialisierte Geschäftsbereiche aufgeteilt und gleichzeitig die Leistungserwartungen an seine Belegschaft erhöht – zwei Schritte, die eine aggressive Haltung in der zunehmend wettbewerbsintensiven KI-Landschaft signalisieren.
Spezialisierte KI-Einheiten entstehen aus der Umstrukturierung
Metas KI-Sparte wurde in zwei unterschiedliche Teams mit separaten, aber sich ergänzenden Aufgabenbereichen neu strukturiert. Das „AI Products“-Team, das nun unter der Führung von Connor Hayes steht, wird sich ausschließlich auf die Integration von KI-Funktionen in Metas Verbraucherplattformen – Facebook, Instagram, WhatsApp und die eigenständige Meta AI-Anwendung – konzentrieren.
„Das ist nicht nur eine weitere Reorganisation“, bemerkte ein leitender KI-Stratege, der mit Metas Operationen vertraut ist. „Es ist die Erkenntnis, dass verbraucherorientierte KI und Grundlagenforschung unterschiedliche Ansätze, Zeitpläne und Erfolgsmetriken erfordern.“
Die zweite Einheit – das „AGI Foundations“-Team – wird gemeinsam von Ahmad Al-Dahle und Amir Frenkel geleitet. Die Mission dieser Gruppe konzentriert sich auf die Weiterentwicklung von Metas Kern-KI-Technologien, einschließlich ihrer Flaggschiff-Llama-Modelle, und die Entwicklung anspruchsvollerer Reasoning-, Sprach- und Multimedia-Fähigkeiten.
Zusammenfassende Einschätzung von Amir Frenkels Hintergrund und Relevanz für Metas Herausforderungen im Bereich der generativen KI
| Kategorie | Details |
|---|---|
| Aktuelle Rolle | VP, Engineering & Produkt, XR Tech bei Reality Labs (Meta); zuvor Director of Engineering, Leiter Computer Vision bei Oculus |
| Erfahrung bei Meta | Beitritt 2016; Beförderungen in XR- und Computer Vision-Positionen; tiefe Vertrautheit mit Metas technischer Kultur |
| Frühere Rollen | - Google: Leiter Wearables Engineering - Amazon Lab126: Director Softwareentwicklung (2012–2015) - HP/Palm, TI: Führungskraft Plattformentwicklung |
| KI-Qualifikationen | Besitzt ein Coursera Machine Learning-Zertifikat (2013); keine fortgeschrittene Spezialisierung in LLMs oder generativer KI |
| Stärken | - Nachgewiesene Führungserfahrung bei komplexen Tech-Initiativen - Starker Hintergrund in AR/VR und Computer Vision - Erfahren in der Skalierung von Teams und Produkten |
| Einschränkungen | - Nicht spezialisiert auf generative KI oder LLMs - Unwahrscheinlich, dass Probleme mit dem Llama 4-Modell direkt gelöst werden können |
| Metas KI-Krise | Llama 4 verzögert; enttäuschende Leistung; 11 von 14 ursprünglichen Forschern abgewandert; interne Frustration und Neubesetzung der Führung in Betracht gezogen |
| Gesamtbewertung | Frenkel könnte bei organisatorischen oder funktionsübergreifenden Tech-Strategien helfen, es fehlt ihm jedoch die domänenspezifische Expertise, die zur Lösung von Metas LLM-Herausforderungen erforderlich ist |
Unterdessen setzt die Einheit für Grundlegende KI-Forschung (Fundamental Artificial Intelligence Research, FAIR) des Unternehmens ihre längerfristige Forschung unter Yann LeCun, Metas leitendem KI-Wissenschaftler, fort. Ein Multimedia-Team, das zuvor unter FAIR angesiedelt war, wurde in die AGI Foundations-Struktur integriert, was auf eine Verlagerung hin zu praktischeren Anwendungen theoretischer Forschung hindeutet.
Strategisches Timing inmitten von Wettbewerbsdruck
Die Umstrukturierung kommt für Meta zu einem kritischen Zeitpunkt. Brancheninsider bemerken, dass Llama 4, das neueste KI-Modell des Unternehmens, Verzögerungen hatte und unter internen Benchmarks zurückgeblieben ist. Diese Enttäuschung kommt, während Konkurrenten wie OpenAI, Google und ByteDance in den KI-Märkten für Verbraucher und Unternehmen weiterhin an Dynamik gewinnen.
„Meta fährt im Wesentlichen zwei Rennen gleichzeitig“, erklärte ein Technologie-Investmentanalyst, der die großen KI-Akteure verfolgt. „Sie müssen innovative KI-Funktionen schnell an die Nutzer bringen, um die Plattform-Engagement aufrechtzuerhalten, während sie gleichzeitig grundlegende Modelle der nächsten Generation entwickeln, die mit GPT-5 und Googles Gemini konkurrieren oder diese übertreffen können.“
Durch die Schaffung engagierter Teams für jedes Rennen scheint Meta eine höhere Entwicklungsgeschwindigkeit und klarere Verantwortungsstrukturen anzustreben. Die Trennung könnte es dem Unternehmen auch ermöglichen, Ressourcen besser zwischen unmittelbaren Produktanforderungen und längerfristiger technologischer Weiterentwicklung zu priorisieren.
Änderungen bei Leistungsbeurteilungen zielen auf „Minderleister“ ab
Parallel zu seiner KI-Umstrukturierung hat Meta strengere Leistungsbeurteilungskriterien implementiert. Internen Dokumenten zufolge müssen Manager von Teams mit 150 oder mehr Mitarbeitern nun bei Halbjahresbeurteilungen 15% bis 20% ihrer Mitarbeiter als „unter den Erwartungen“ einstufen – ein Anstieg gegenüber dem vorherigen Bereich von 12% bis 15%.
Der Zeitpunkt ist bemerkenswert. Diese Beurteilungen beginnen am 16. Juni, wobei Leistungsgespräche für Juli und August geplant sind. Ein internes Memo, das am 14. Mai über Metas Unternehmensforum verteilt wurde, stellte den Prozess explizit als „eine Gelegenheit zur Entscheidungsfindung bezüglich des Ausscheidens“ dar, obwohl es spezifizierte, dass es „keine unternehmensweiten Kündigungen aufgrund von Leistung geben wird, anders als Anfang dieses Jahres“.
Dieser Hinweis nimmt Bezug auf die etwa 4.000 Mitarbeiter – rund 5% von Metas Belegschaft –, die Anfang 2025 entlassen wurden, viele aus leistungsbezogenen Gründen. CEO Mark Zuckerberg hatte zuvor seine Absicht signalisiert, „die Messlatte für das Leistungsmanagement höher zu legen und leistungsschwächere Mitarbeiter schneller zu entfernen“.
Der menschliche Preis der strategischen Neuausrichtung
Für Meta-Mitarbeiter schaffen diese doppelten Ankündigungen ein Klima aus Chance und Unsicherheit. KI-Spezialisten könnten neue Wege für den Aufstieg innerhalb der umstrukturierten Bereiche finden, doch die erhöhten Leistungserwartungen werfen einen Schatten über die Organisation.
„Die Botschaft ist klar – liefern Sie außergewöhnliche Ergebnisse oder bereiten Sie sich auf den Abschied vor“, bemerkte ein Berater für Personalmanagement, der mit mehreren großen Tech-Unternehmen zusammengearbeitet hat. „Meta schafft ein Umfeld, in dem nur diejenigen erfolgreich sein werden, die direkt zu seinen KI-Ambitionen beitragen.“
Die erweiterte Kategorie „unter den Erwartungen“ umfasst das, was Meta als „nicht bedauerliche Abgänge“ bezeichnet – Mitarbeiter, die als nicht betriebskritisch angesehen wurden und bereits ausgeschieden sind. Dieser Ansatz stellt eine Fortsetzung strengerer Leistungsmanagement-Praktiken dar, die Ende 2022 begannen.
Branchenweite Neuausrichtung
Metas Schritte spiegeln breitere Trends im Technologiesektor wider. Während Unternehmen ihre KI-Investitionen intensivieren, bewerten sie gleichzeitig ihre Personalzusammensetzung und Leistungsstandards neu.
„Wir sehen eine grundlegende Verschiebung in der Art und Weise, wie Tech-Unternehmen ihr Humankapital betrachten“, sagte ein erfahrener Personalberater aus dem Silicon Valley. „Die KI-Ära erfordert andere Fähigkeiten, Denkweisen und Organisationsstrukturen. Unternehmen konfigurieren sich entsprechend neu, und das schafft unweigerlich Gewinner und Verlierer.“
Für Meta stellen die Umstrukturierung und die Änderungen bei den Leistungsbeurteilungen zwei Seiten derselben strategischen Medaille dar – die Konzentration organisatorischer Energie und Talente darauf, das zu gewinnen, was viele als das wichtigste technologische Rennen des Jahrzehnts betrachten.
Wie es ein Risikokapitalgeber, der sich auf KI-Investitionen spezialisiert hat, ausdrückte: „Im aktuellen Umfeld müssen Tech-Unternehmen sowohl visionär als auch rücksichtslos effizient sein. Meta versucht eindeutig, beides zu sein.“
Die kommenden Monate werden zeigen, ob diese organisatorischen Änderungen die beschleunigte KI-Entwicklung und die verbesserte Wettbewerbsposition liefern, die Meta anstrebt – und zu welchem menschlichen Preis diese Ambitionen verfolgt werden.