KI-Medikamentenentwickler Insilico Medicine sammelt 110 Mio. USD und erreicht 1 Milliarde USD Bewertung
KI-gesteuerter Medikamentenentwicklungs-Pionier Insilico Medicine sichert 110 Mio. USD und erreicht Einhorn-Status inmitten des Innovationswettlaufs im Gesundheitswesen
Zweibeinige Roboter-Wissenschaftler und KI-entwickelte Moleküle gestalten die Pharmaforschung neu
Insilico Medicine hat in einer überzeichneten Finanzierungsrunde der Serie E 110 Millionen USD erhalten, was das Biopharmaunternehmen im klinischen Stadium auf eine Bewertung von über 1 Milliarde USD katapultiert. Die Finanzierung, angeführt vom asiatischen Vermögensverwaltungsgiganten Value Partners Group, ist ein starkes Vertrauensvotum für Insilicos revolutionären Ansatz bei der Medikamentenentdeckung und -entwicklung.
Das in Hongkong ansässige Unternehmen hat mit seiner Pharma.AI-Plattform Aufmerksamkeit erregt, die generative künstliche Intelligenz mit traditioneller pharmazeutischer Forschung integriert und dabei nach eigenen Angaben den weltweit ersten zweibeinigen humanoiden „KI-Wissenschaftler“ in seinem automatisierten Labor einsetzt. Diese jüngste Kapitalzufuhr wird die klinischen Studien des Unternehmens beschleunigen, insbesondere für seinen führenden Medikamentenkandidaten Rentosertib, der vielversprechende Ergebnisse bei der Behandlung von idiopathischer Lungenfibrose gezeigt hat.
„Die Überzeichnung dieser Runde unterstreicht die Anerkennung unseres Zwei-Motoren-Geschäftsmodells durch den Markt“, erklärte ein leitender Angestellter von Insilico den Investoren bei der Bekanntgabe. „Wir entwickeln nicht nur KI-Tools für andere – wir beweisen ihren Wert durch unsere eigene Medikamenten-Entwicklungspipeline.“
Die Regeln der Medikamentenentdeckung neu schreiben
Der traditionelle pharmazeutische Entwicklungsprozess ist notorisch langsam und teuer, mit durchschnittlichen Zeitrahmen von einem Jahrzehnt und Kosten von über 2 Milliarden USD pro zugelassenem Medikament. Insilico behauptet, dass sein KI-gesteuerter Ansatz die Zeit für die Nominierung präklinischer Kandidaten auf nur 12-18 Monate verkürzt hat, verglichen mit dem Industriestandard von 2,5-4 Jahren.
Diese Effizienz resultiert aus der Pharma.AI-Plattform des Unternehmens, die Biologie, Chemie und klinische Forschung durch ein integriertes System aus generativer KI, großen Sprachmodellen und multimodalen Basismodellen miteinander verbindet. Die Plattform erhält alle sechs Monate wichtige Updates, um die technologische Führungsposition in diesem sich schnell entwickelnden Bereich zu behaupten.
Am auffälligsten ist vielleicht Insilicos Roboterlabor Life Star1, das einen zweibeinigen humanoiden Roboter enthält, der Forschungsabläufe automatisiert. Diese Roboter-Wissenschaftler-Kombination stellt einen fundamentalen Wandel in der Durchführung der pharmazeutischen Forschung dar und schafft eine kontinuierliche Rückkopplungsschleife zwischen Computerprognosen und experimenteller Validierung.
Vom Silizium zu klinischen Studien
Die Pipeline des Unternehmens umfasst derzeit 30 von KI entdeckte Medikamentenkandidaten, wobei mehrere davon in klinischen Studien voranschreiten. Rentosertib, sein Vorzeigemolekül, erhielt kürzlich seinen generischen Namen und meldete positive Phase-2a-Daten für IPF, die eine verbesserte Lungenkapazität und Lebensqualität für Patienten mit dieser verheerenden Lungenerkrankung zeigten.
Ein weiterer Kandidat, ISM6331, hat mit der Dosierung der ersten Patienten in Phase-1-Studien zur Behandlung von Mesotheliom und anderen soliden Tumoren begonnen. Währenddessen löste XL309 (früher ISM3091), ein USP1-Inhibitor, der an Exelixis lizenziert wurde, im Dezember 2024 eine Meilensteinzahlung von 10 Millionen USD an Insilico aus.
Das Unternehmen hat ein beeindruckendes Geschäftsmodell aufgebaut, das Einnahmen sowohl durch Auslizenzierungsvereinbarungen als auch durch F&E-Kooperationen generiert. Seine Partnerschaften mit Pharmaunternehmen wie Fosun Pharma, Exelixis und Menarini haben Vereinbarungen im Wert von über 2,1 Milliarden USD eingebracht, während F&E-Kooperationen mit Unternehmen wie Sanofi und Saudi Aramco 1,4 Milliarden USD übersteigen. Dieser Ansatz verhalf Insilico zu einem Umsatz von 51,18 Millionen USD im Jahr 2023 – ein Anstieg von 70 % im Vergleich zum Vorjahr.
Im Rennen gegen Tech-Giganten und Biotech-Start-ups
Insilicos Erfolg fällt in eine Zeit explosiven Wachstums auf dem Markt für KI-gesteuerte Medikamentenentwicklung, der im Jahr 2024 auf 1,72 Milliarden USD geschätzt wird und bis 2030 voraussichtlich 8,53 Milliarden USD erreichen soll, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 30,6 % entspricht. Diese Expansion hat sowohl spezialisierte KI-Biotech-Unternehmen als auch große Technologieunternehmen angezogen.
Zu den Hauptkonkurrenten gehören das börsennotierte Unternehmen Recursion Pharmaceuticals, das im ersten Quartal 2025 einen Umsatz von 15 Millionen USD bei einem Nettoverlust von 203 Millionen USD meldete, und Exscientia, das im zweiten Quartal 2024 einen Umsatz von 5,6 Millionen USD erzielte. Diese Unternehmen verfolgen ähnliche Ziele, jedoch mit unterschiedlichen Ansätzen – Recursion und Exscientia haben kürzlich Pläne zur Fusion bekannt gegeben, wodurch potenziell ein beeindruckender Konkurrent mit gebündelten Ressourcen und technologischen Fähigkeiten entsteht.
Tech-Giganten wie Google DeepMind, IBM Watson Health, Microsoft und NVIDIA sind ebenfalls in diesen Bereich eingetreten und konzentrieren sich hauptsächlich auf Plattformangebote, die an Pharmaunternehmen verkauft werden. Googles AlphaFold zur Proteinstrukturvorhersage und NVIDIAs GPU-beschleunigte Machine-Learning-Tools sind in diesem Ökosystem zu besonders wertvollen Assets geworden.
Was Insilico auszeichnet, ist sein integriertes KI+Robotik-Modell. Während viele Wettbewerber Laborarbeiten auslagern, behält Insilico die Kontrolle über sowohl das rechnerische Design als auch die experimentelle Validierung, was nach Ansicht von Branchenbeobachtern eine größere Datenkontinuität und operative Effizienz schafft.
Navigieren in unbekanntem wissenschaftlichem Terrain
Trotz seiner beeindruckenden Fortschritte steht Insilico vor erheblichen Herausforderungen. Noch kein von KI entdecktes Medikament hat eine behördliche Zulassung erhalten, und selbst Rentosertibs vielversprechende Phase-2a-Ergebnisse stellen eine frühe Validierung dar. Das Unternehmen muss sich durch komplexe regulatorische Rahmenbedingungen navigieren, die nicht für KI-generierte Verbindungen konzipiert wurden.
Fragen zum Datenschutz, zur Erklärbarkeit von Modellen und zum Eigentum an geistigem Eigentum für von KI erfundene Moleküle sind weitgehend ungeklärt. Darüber hinaus erfordert die Aufrechterhaltung hochmoderner automatisierter Labore und die Weiterentwicklung mehrerer klinischer Programme erhebliche laufende Investitionen.
„Die Branche beobachtet genau, ob diese KI-Plattformen ihr Versprechen, die Medikamentenentwicklung zu revolutionieren, einlösen können“, erklärte ein Biotechnologie-Analyst. „Frühe klinische Erfolge sind ermutigend, aber der wahre Beweis wird mit behördlichen Zulassungen und kommerziellen Markteinführungen erbracht werden.“
Investitionsausblick: Innovation und Umsetzung in Einklang bringen
Für Investoren, die ein Engagement in diesem Sektor in Betracht ziehen, stellt Insilico eine faszinierende Gelegenheit an der Schnittstelle von Biotechnologie und künstlicher Intelligenz dar. Das Umsatzwachstum des Unternehmens übertrifft das vieler Wettbewerber, wobei sein Umsatz von 51 Millionen USD im Jahr 2023 Exscientias Jahresumsatz 2023 von 25,6 Millionen USD übertrifft.
Kapitalintensive Forschungsaktivitäten und längere Zeitrahmen für die Medikament