Databricks kauft Neon für 1 Milliarde Dollar, um schnellere KI-Datenbanksysteme zu bauen

Databricks übernimmt Neon für 1 Milliarde US-Dollar: Das Rennen um die Vorherrschaft bei KI-Agenten-Infrastrukturen

Datenanalyse-Spezialist Databricks gab heute die Übernahme des Datenbank-Startups Neon für etwa 1 Milliarde US-Dollar bekannt. Das Geschäft, das die Datenintelligenz-Plattform von Databricks mit Neons sehr schneller, serverloser Postgres-Technologie verbindet, ist ein kalkulierter Schritt im sich verschärfenden Kampf um die Kontrolle der Basis für KI-Agenten-Anwendungen.

"Die Ära KI-nativer, Agenten-gesteuerter Anwendungen verändert die Anforderungen an eine Datenbank grundlegend", sagte Ali Ghodsi, Mitbegründer und CEO von Databricks. "Indem wir Neon in Databricks integrieren, geben wir Entwicklern ein serverloses Postgres, das mit Agenten-Geschwindigkeit Schritt halten kann, Pay-as-you-go-Wirtschaftlichkeit bietet und die Offenheit der Postgres-Community nutzt."

Das Gebot der Maschinengeschwindigkeit

Letzte Woche war die Energie in Neons Hauptsitz in San Francisco deutlich spürbar. Ingenieure versammelten sich vor Monitoren, die Metriken zur Bereitstellungsgeschwindigkeit von Datenbanken in Echtzeit anzeigten. Das Kronjuwel ihrer Technologie – die Fähigkeit, eine vollständig isolierte Postgres-Datenbank in weniger als 500 Millisekunden zu starten – war nicht nur eine technische Leistung, sondern auch eine philosophische Aussage über die Zukunft des Computings.

"Wenn Maschinen, nicht Menschen, Datenbanken hochfahren, zählt jede Millisekunde", erklärte ein leitender Ingenieur, der aufgrund der bevorstehenden Übernahme anonym bleiben wollte. "Traditionelle Datenbank-Bereitstellung wird zum Flaschenhals bei KI-Agenten-Arbeitsabläufen. Wir haben dieses Hindernis beseitigt."

Jüngste Telemetriedaten von Neons Plattform erzählen eine aufschlussreiche Geschichte: Über 80 % der bereitgestellten Datenbanken wurden automatisch von KI-Agenten erstellt, nicht von Menschen. Diese Maschine-zu-Maschine-Bereitstellung stellt eine grundlegende Verschiebung dar, wie Datenbanken in einem KI-gesteuerten Ökosystem funktionieren müssen.

Marktbeobachter sehen diese Statistik als Hauptgrund für die Übernahmestrategie von Databricks. "'Sie kaufen kein Datenbankunternehmen – sie kaufen die Fähigkeit, mit Arbeitsabläufen in Maschinengeschwindigkeit Schritt zu halten'", bemerkte ein Finanzanalyst, der sich auf Dateninfrastruktur spezialisiert. "'Das ist wie der Übergang von Kutschen zu Automobilen. Die physikalischen Gesetze sind völlig anders.'"

Der strategische Schachzug

Neon wurde 2021 von Nikita Shamgunov, Heikki Linnakangas und Stas Kelvich gegründet und hat sich schnell zu einem bedeutenden Akteur auf dem Datenbankmarkt entwickelt. Shamgunov, der zuvor das Datenbank-Startup SingleStore (früher MemSQL) leitete, brachte umfassende Expertise aus seiner Zeit als Ingenieur bei Meta und Microsoft mit.

Das Unternehmen ist auf über 18.000 Kunden angewachsen und bietet technologische Fähigkeiten, die speziell für moderne Cloud-native Anwendungen entwickelt wurden:

• Vollständige Trennung von Rechenleistung (Compute) und Speicher (Storage), wodurch die Kosten direkt proportional zur tatsächlichen Nutzung sind
• Unterstützung für sofortiges "Branching" und "Forking" von Datenbankschemata und Daten
• Automatisches Skalieren von Prozessor, Arbeitsspeicher und Speicher je nach Bedarf
• Point-in-time-Recovery-Funktionen

Für Databricks erfüllt die Übernahme drei entscheidende Anforderungen für KI-Arbeitslasten. Erstens: Sie sichert Geschwindigkeit und Flexibilität, damit Agenten mit Maschinengeschwindigkeit arbeiten können, ohne dass die Datenbankbereitstellung zum Flaschenhals wird. Zweitens: Sie bietet Kostenproportionalität mit einer Struktur, die exakt mit der Nutzung skaliert. Drittens: Sie erhält die Kompatibilität mit dem Ökosystem durch vollständige Integration in die bestehende Postgres-Community aufrecht.

Finanzielle Schlagkraft und aggressives Wachstum

Die Neon-Übernahme setzt das Muster strategischer Käufe von Databricks fort, die darauf abzielen, die Daten- und KI-Fähigkeiten zu erweitern. Frühere Übernahmen umfassen MosaicML für 1,3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023, Tabular für über 1 Milliarde US-Dollar, BladeBridge und Lilac AI.

Diese aggressive Expansionsstrategie wird durch beträchtliche finanzielle Ressourcen gestützt. Databricks hat insgesamt mehr als 19 Milliarden US-Dollar an Finanzierungen erhalten und schloss im Januar 2025 eine Finanzierungsrunde über 15,3 Milliarden US-Dollar bei einer Bewertung von 62 Milliarden US-Dollar ab. Das Umsatzwachstum des Unternehmens spiegelt diese Dynamik wider – der Umsatz mit Databricks SQL wuchs im letzten Jahr um mehr als 150 % und übertraf eine Run Rate von 600 Millionen US-Dollar, während der Gesamtumsatz auf Kurs ist, 3 Milliarden US-Dollar zu übertreffen.

"'Wenn man die finanzielle Entwicklung von Databricks betrachtet, ist diese Übernahme ein Tropfen auf den heißen Stein im Vergleich zu ihrer Kriegskasse'", bemerkte ein Venture Capitalist, der sich auf Investitionen in Unternehmenssoftware spezialisiert hat. "'Strategisch gesehen ist sie jedoch ein Kraftvervielfacher. Sie kaufen ein entscheidendes Infrastrukturteil, das die Akzeptanz ihrer gesamten Plattform beschleunigen wird.'"

Integrationsherausforderungen und Bedenken der Community

Sobald das Geschäft abgeschlossen ist – erwartet bis zum 31. Juli 2025, vorbehaltlich behördlicher Genehmigungen – wird das Neon-Team zu Databricks stoßen. Das Unternehmen plant, Neons bestehende Kunden weiterhin zu unterstützen und gleichzeitig die Technologie in die Databricks Data Intelligence Platform zu integrieren.

Die Übernahme hat jedoch Bedenken in der Open-Source-Community hervorgerufen. Auf Entwicklerforen äußerten einige Sorge über die Konsolidierung auf dem Datenbankmarkt und die potenzielle Auswirkung auf Neons Open-Source-Engagement.

"'Diesen Film haben wir schon erlebt'", schrieb ein Entwickler in einem beliebten Forum. "'Große Unternehmen erwerben vielversprechende Open-Source-Projekte, lenken sie allmählich hin zu proprietären Funktionen, und schließlich verliert die Community die Kontrolle. Schauen Sie sich an, was mit Redash und Tabular passierte, nachdem Databricks sie erworben hatte.'"

Diese Bedenken sind nicht unbegründet. Die Geschichte der Open-Source-Übernahmen ist gespickt mit Beispielen von Community-Projekten, die an Dynamik verloren, nachdem sie von größeren Einheiten aufgenommen wurden. Databricks hat jedoch sein Engagement für das Postgres-Ökosystem und das Open-Source-Modell betont.

"'Damit diese Übernahme erfolgreich ist, muss Databricks das Vertrauen der Postgres-Community bewahren'", erklärte ein Branchenanalyst, der Open-Source-Trends verfolgt. "'Sie dürfen Neon nicht einfach absorbieren und abschotten. Der Wert liegt im Ökosystem und der Community rundherum.'"

Marktauswirkungen: Eine neue Wettbewerbslandschaft

Die Übernahme verändert die Wettbewerbslandschaft in mehrfacher Hinsicht. Cloud-Anbieter wie AWS, Google und Microsoft bieten alle verwaltete Postgres-Dienste an, aber keiner kann mit Neons Bereitstellungsgeschwindigkeit von unter 500 Millisekunden mithalten.

Für Unternehmenskunden, die KI-Agenten-Anwendungen entwickeln, vereinfacht diese Übernahme potenziell den Technologie-Stack. Anstatt separate Anbieter für Daten-Seen, Analytik, maschinelles Lernen und transaktionale Datenbanken zu verwalten, können sie nun mit einer einheitlichen Plattform von Databricks arbeiten.

"'Der potenzielle Gesamtmarkt für serverloses Computing wird voraussichtlich bis 2031 24 Milliarden US-Dollar erreichen und mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 23 % wachsen'", stellte ein Branchenbericht fest, der letzten Monat veröffentlicht wurde. "'Anbieter, die sowohl die Datenebene als auch die Steuerungsebene kontrollieren, sind positioniert, den größten Anteil an diesem Wachstum zu sichern.'"

Snowflake, Databricks' Hauptkonkurrent im Bereich Datenplattformen, steht nun unter erhöhtem Druck. Ohne eine native Postgres-Lösung könnte Snowflake Schwierigkeiten haben, das gleiche Maß an Integration für KI-Agenten-Arbeitsabläufe zu bieten. Marktanalysten spekulieren, dass Snowflake innerhalb der nächsten 12 Monate mit einer eigenen Übernahme im Postgres-Bereich reagieren könnte.

Der Weg nach vorn: Umsetzungsrisiken und Chancen

Trotz der strategischen Gründe steht die Übernahme vor mehreren Umsetzungsherausforderungen. Die Integration von Neons Technologie und Team in die auf Unternehmen ausgerichtete Organisation von Databricks erfordert sorgfältiges Management. Die Unternehmen haben unterschiedliche Kulturen und Betriebsmodelle – Neons Fokus auf Entwicklererlebnis und Open-Source-Zusammenarbeit muss in Einklang gebracht werden mit dem Unternehmensvertriebsansatz von Databricks.

Auch die technische Integration birgt Herausforderungen. Während Neon seine Technologie bei 18.000 Kunden bewiesen hat, sind die meisten kleine bis mittlere Unternehmen. Die Skalierung für die Unterstützung von Unternehmensarbeitslasten im Petabyte-Bereich könnte Leistungsgrenzen aufzeigen, die bei kleineren Maßstäben nicht offensichtlich waren.

"'Die eigentliche Bewährungsprobe wird sein, wie sie mit den ersten Unternehmenskunden umgehen, die das System an seine Grenzen bringen'", kommentierte ein Datenbankarchitekt, der mit beiden Technologien gearbeitet hat. "'Theorie und Praxis gehen auseinander, wenn man die Skalierung erreicht.'"

Aus Anlegersicht könnte die Übernahme die Bewertung von Databricks vor einem möglichen Börsengang (IPO) erheblich steigern. Durch die Erweiterung der Einnahmenstruktur um transaktionale Dienste und KI-Agenten-Dienste kann sich Databricks über traditionelle Data-Warehouse-Vergleiche hinaus positionieren und wachstumsstarke Kategorien wie operative Datenbanken einbeziehen.

"'Wenn Databricks zeigen kann, dass 25 % oder mehr ihrer Einnahmen aus diesen neuen Kategorien bis zum Geschäftsjahr 2026 stammen, könnten wir eine anfängliche Bewertung von über 100 Milliarden US-Dollar sehen'", prognostizierte ein Finanzanalyst, der Pre-IPO-Unternehmen verfolgt. "'Diese Übernahme dient ebenso dem Aufbau einer Erzählung wie der Technologie.'"

Der neue KI-Infrastruktur-Stack

Im Kern stellt das Geschäft zwischen Databricks und Neon eine Wette auf eine Zukunft dar, in der KI-Agenten die Hauptverbraucher von Datenbankressourcen werden. In dieser Welt werden menschenzentrierte Metriken wie die Abfrage-Antwortzeit sekundär zu maschinenzentrierten Metriken wie Bereitstellungsgeschwindigkeit und automatisierter Skalierung.

"'Wir treten in eine Ära ein, in der der Infrastruktur-Stack für KI-native Anwendungen neu gedacht wird'", reflektierte ein Cloud-Architekt, der mit Fortune-500-Unternehmen arbeitet. "'Die Gewinner werden diejenigen sein, die einheitliche Plattformen bereitstellen können, die den gesamten KI-Lebenszyklus abdecken – von der Datenerfassung über das Modelltraining bis zum operativen Einsatz.'"

Für Databricks mag der Preis von 1 Milliarde US-Dollar am Ende bescheiden erscheinen, falls diese Vision Wirklichkeit wird. Durch den Besitz der kritischen Infrastrukturebene für KI-Agenten-Anwendungen positioniert sich das Unternehmen, um Wert über den gesamten KI-Arbeitsablauf zu erzielen – vom Data Lake über maschinelles Lernen bis zur operativen Datenbank.

Nachdem sich der Staub dieser Übernahme gelegt hat, ist eines klar: Das Rennen um die Vorherrschaft bei KI-Infrastrukturen beschleunigt sich, und Unternehmen setzen Milliarden darauf, dass Maschinen, nicht Menschen, in Zukunft ihre wichtigsten Kunden sein werden.