KI-Startup Cluely sammelt 15 Millionen Dollar ein, während es 'Schummeln' als Innovation vermarktet

Von
Tomorrow Capital
6 Minuten Lesezeit

Täuschung als Geschäftsmodell: Cluelys 15-Millionen-Wette auf digitale Irreführung

In einem Konferenzraum mit Glaswänden, der über San Franciscos SoMa-Viertel blickt, demonstriert Roy Lee das Flaggschiffprodukt seines Startups mit beunruhigender Nonchalance. Während er ein Vorstellungsgespräch simuliert, erscheint unsichtbarer, KI-generierter Text auf seinem Bildschirm, der ihn mit perfekten Antworten auf technische Fragen versorgt, die er offen zugibt, selbst nicht beantworten zu können.

„Das ist der ganze Punkt“, sagt Lee, dessen Unternehmen Cluely kürzlich 15 Millionen US-Dollar in einer Serie-A-Finanzierungsrunde erhielt. „Warum sich abmühen, wenn man Hebel nutzen kann?“

Diese beiläufige Demonstration fasst den ethischen Feuersturm zusammen, der Silicon Valleys umstrittenstes KI-Startup umgibt – ein Unternehmen, das sich bewusst als digitales Äquivalent zum Spickzettel bei einer Prüfung positioniert hat.

Basierend auf unserer schnellen Umfrage unter 529 Technologieexperten gaben über 84 Prozent an, generative KI, primär ChatGPT, zu nutzen, um sich bei technischen Vorstellungsgesprächen „durchzuschummeln“, und fast alle stimmen zu, dass Fragen im Stil von Auswendiglernen oder LeetCode seit mindestens zwei Jahren veraltet sind (aber immer noch weit verbreitet). Wie ein Teilnehmer es ausdrückte: „Viele meiner Freunde haben ChatGPT in den letzten 2 Jahren genutzt, um bei FAANG-Unternehmen einzusteigen. Es ist kein Geheimnis. Als Interviewer verlassen auch wir uns auf ChatGPT. Auch das ist kein Geheimnis.“ Zusammen deuten diese Ergebnisse darauf hin, dass die traditionelle Interviewstrategie längst überfällig ist für eine ernsthafte Überarbeitung, anstatt ein Geschäftsmodell wie das von Cluely zu tolerieren.

Cluely-Gründer (medium.com)
Cluely-Gründer (medium.com)

„Empörung ist unser Wachstumsmotor“

Cluelys kometenhafter Aufstieg erfolgte nicht trotz, sondern gerade wegen der öffentlichen Empörung. Seit dem Start vor sechs Monaten hat das Startup wöchentlich etwa 70.000–80.000 aktive Nutzer durch eine kalkulierte „Ragebait“-Marketingstrategie gewonnen, die für sein provokantes Launch-Video über 10 Millionen Aufrufe generierte.

Das erste Manifest des Unternehmens erklärte unverfroren: „Wir wollen, dass ihr bei allem schummelt“, und positionierte Unehrlichkeit nicht als moralisches Versagen, sondern als strategischen Hebel in einer unfairen Welt.

„Was Cluely verstanden hat, ist, dass Kontroversen Geld generieren“, erklärt ein erfahrener Tech-Marketing-Manager, der anonym bleiben wollte. „Sie haben moralische Empörung als Akquise-Trichter für Kunden inszeniert. Jeder kritische Artikel über sie ist im Grunde kostenlose Werbung.“

Lees persönliche Vorgeschichte untermauert die rebellische Positionierung der Marke. Bevor er Cluely gründete, wurde er von der Columbia University suspendiert, weil er einen frühen Prototyp nutzte, um sich Jobangebote von Amazon und Meta zu sichern – ein Skandal, den er in einen Gründungsmythos verwandelte, der die Aufmerksamkeit von Andreessen Horowitz auf sich zog.

Die gefährliche Ökonomie der digitalen Täuschung

Hinter Cluelys provokantem Marketing steckt eine ausgeklügelte Technologie, die Spracherkennung, optische Zeichenerkennung und leichte große Sprachmodelle kombiniert, um KI-generierte Vorschläge innerhalb von 250 Millisekunden zu liefern – schnell genug, um als natürlicher Gedanke und nicht als externe Hilfe zu erscheinen.

Die Geschäftskennzahlen zeigen sowohl Potenzial als auch Gefahr. Bei den aktuellen Wachstumsraten prognostizieren Analysten, dass Cluely bis zum 4. Quartal 2025 400.000 monatlich aktive Nutzer erreichen könnte, wobei etwa 10 % zum 20 US-Dollar teuren Monatsabo für Premium-Nutzer wechseln. Dies würde rund 9,6 Millionen US-Dollar jährliche wiederkehrende Einnahmen generieren – beachtlich für ein Startup in der Frühphase, aber winzig im Vergleich zu seiner impliziten Post-Money-Bewertung von 120 Millionen US-Dollar.

„Die Unit Economics sind anspruchsvoll“, bemerkt ein Fintech-Analyst, der KI-Startups verfolgt. „Echtzeit-Inferenz kostet zwischen 0,002 und 0,004 US-Dollar pro Minute pro Nutzer. Selbst bei einer Bruttomarge von 60 % liegen ihre Marketingausgaben bei 200 % des Umsatzes. Sie verbrennen nach der Kapitalerhöhung monatlich etwa 1 Million US-Dollar.“

Die regulatorische Guillotine droht

Cluelys existenzielle Bedrohung ist nicht technologischer, sondern regulatorischer Natur. Während nichts in ihren Patenten schnelle Nachahmer daran hindert, ähnliche Overlay-Tools zu entwickeln, könnten bestehende Anti-Betrugs-Gesetze das Geschäft komplett stilllegen.

„Dies ist kein theoretisches Risiko – es ist unmittelbar“, warnt ein Rechtsexperte für Bildungstechnologie. „Universitäten koordinieren bereits mögliche gemeinsame Zivilklagen, ähnlich der Klage gegen Princeton Review aus dem Jahr 2002. Gleichzeitig könnte das KI-Gesetz der EU Cluely als Hochrisiko-Bildungsanwendung einstufen, was verpflichtende Bewertungen und potenzielle Strafen von bis zu 6 % des weltweiten Umsatzes nach sich ziehen würde.“

Erkennungstools von Unternehmen wie Validia und Proctaroo beanspruchen bereits über 90 % Genauigkeit bei der Identifizierung der Nutzung von Cluely auf Windows- und macOS-Systemen. Besorgniserregender für Investoren ist, dass Google und Microsoft das aktuelle Produkt mit einem einzigen Chrome- oder Windows-Richtlinien-Update, das versteckte Overlays blockiert, effektiv lahmlegen könnten.

Die binäre Wette der Wall Street

Investmentanalysten sehen Cluely als klassisches Hochrisiko-Hochrendite-Geschäft mit stark auseinanderlaufenden Ergebnissen. In einem umfassenden, wahrscheinlichkeitengewichteten Bewertungsmodell schlägt eine Investmentbank vor:

  • Bull-Case (10 % Wahrscheinlichkeit): Cluely schwenkt um auf einen Mainstream-„Produktivitäts-Copiloten“, erreicht bis 2029 einen jährlichen wiederkehrenden Umsatz (ARR) von 1,8 Milliarden US-Dollar und wird mit einem 10-fachen Multiple für 18 Milliarden US-Dollar verkauft.
  • Basis-Case (40 % Wahrscheinlichkeit): Schwenkt um auf Nischen-B2B-Anwendungen, erreicht 90 Millionen US-Dollar ARR, wird mit einem 4-fachen Multiple für 360 Millionen US-Dollar verkauft.
  • Bear-Case (50 % Wahrscheinlichkeit): Verboten oder zur Handelsware geworden, was zu einem Totalverlust führt.

Diese wahrscheinlichkeitengewichtete Analyse ergibt einen erwarteten Wert von etwa 970 Millionen US-Dollar – was ein erhebliches Aufwärtspotenzial gegenüber der aktuellen Bewertung von 120 Millionen US-Dollar andeutet, jedoch mit katastrophalem Abwärtsrisiko.

Schwenken oder untergehen: Der Weg zum Überleben

Marktbeobachter legen nahe, dass Cluelys Überleben davon abhängt, sich schnell von einer expliziten „Betrugs“-Positionierung abzuwenden und sich hin zu genehmigten Produktivitätsanwendungen zu bewegen – insbesondere in den Bereichen Vertriebsunterstützung und Kundenservice, wo Echtzeit-KI-Assistenz minimale regulatorische Reibung erfährt.

„Die Technologie selbst ist nicht das Problem – es ist das Marketing“, argumentiert ein Venture-Capitalist, der die Seed-Runde von Cluely ausgeschlagen hat. „Dieselbe Overlay-Technologie, neu formuliert als ‚Echtzeit-Vertriebsleitfäden‘, könnte einen 30-Milliarden-US-Dollar-Markt mit weitaus weniger ethischem Ballast ansprechen.“

Investitionsintelligenz: Risikoberechnung in einem ethischen Vakuum

Für professionelle Investoren stellt Cluely eine faszinierende Fallstudie zur Bewertung kontroverser Technologie dar. Während die 15-Millionen-US-Dollar-Kapitalerhöhung auf Investorenvertrauen hindeutet, legt die Expertenanalyse nahe, jede Position als Binäroption innerhalb eines Anlagebereichs für bahnbrechende KI-Technologien zu behandeln und die Exposition auf weniger als 1 % des Nettoinventarwerts zu begrenzen.

„Das smarte Geld fordert Governance-Schutzmaßnahmen“, verrät eine Person, die mit der Finanzierungsrunde vertraut ist. „Insbesondere Beobachtersitze im Vorstand und explizite ‚Kill-Switch‘-Pläne, falls Regulierungsbehörden aggressiv vorgehen.“

Wichtige Leistungsindikatoren, die versierte Investoren verfolgen, sind die wöchentlichen aktiven Nutzer, die bezahlten Konversionsraten, GPU-Minuten pro Nutzer (als Kostenproxy) und eingehende rechtliche Mitteilungen – Frühwarnsignale für den regulatorischen Gegenwind, der Cluelys größte Schwachstelle darstellt.

Die bevorstehende ethische Abrechnung

Jenseits finanzieller Berechnungen wirft Cluelys Aufkommen tiefgreifende Fragen zu den gesellschaftlichen Auswirkungen von KI auf. Das Unternehmen befindet sich an der Schnittstelle mehrerer ethischer Bruchlinien: der Integrität von Bildungsabschlüssen, dem Wert authentischer menschlicher Leistung und der zunehmend verschwommenen Grenze zwischen Augmentierung und Täuschung.

„Was mit Cluely geschieht, ist nicht isoliert“, bemerkt ein KI-Ethik-Forscher. „Es ist symptomatisch für eine breitere KI-Fähigkeit: zunehmend ausgeklügeltes ‚Reward Hacking‘ – Wege zu finden, Systeme zu manipulieren, anstatt ihren eigentlichen Zweck tatsächlich zu erfüllen.“

Während Investoren risikobereinigte Renditen berechnen, steht die Gesellschaft vor einer fundamentaleren Frage: In einer Welt, in der KI menschliche Kompetenz zunehmend nachahmen kann, was wird authentische Leistung bedeuten? Die Antwort könnte nicht nur Cluelys Schicksal, sondern unsere kollektive Zukunft bestimmen.

Tabelle: Schlüsselfaktoren, die erklären, warum Täuschung im Geschäfts- und Finanzwesen oft nicht als unethisch angesehen wird.

FaktorEinfluss auf die Wahrnehmung von Täuschung
RationalisierungRechtfertigt Täuschung als notwendig oder normal für den Erfolg
Kultur-/BranchennormenNormalisiert das Umgehen von Regeln in bestimmten Geschäftskontexten
LeistungsdruckSchafft Anreize zur Täuschung, um unrealistische Ziele zu erreichen
Begrenzte MoralErmöglicht Selbstjustifikation und Doppelmoral
WirtschaftslehreBetont finanzielle Rationalität und Wettbewerbsfähigkeit über strenge Ethik
RelativismusSieht Ethik als kontextabhängig und flexibel an

Hinweis an die Leser: Diese Analyse basiert auf aktuellen Marktdaten und ist nicht als Anlageberatung zu verstehen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse. Konsultieren Sie einen Finanzberater, bevor Sie Anlageentscheidungen treffen.

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